언어학자가 Buffer로 100만 팔로워 만든 비결
대니 히버(Danny Hieber) 박사: 언어의 확산을 연구하는 언어학자, 그리고 Buffer를 활용한 콘텐츠 배포 전략
대니 히버 박사는 단어가 어떻게 퍼져나가는지를 연구합니다. 하나의 용어는 아주 작은 집단에서 시작되지만, 시간이 지나면서 수백, 수천, 심지어 수백만 번에 걸쳐 다양한 장소에서 다양한 사람들에 의해 반복됩니다. 결국 그것은 언어의 일부가 되고, 아무도 그것이 어디서 시작되었는지 기억하지 못하게 됩니다.
그는 자신의 뉴스레터도 같은 방식으로 홍보합니다.
대니는 Linguistic Discovery라는 주간 뉴스레터를 운영하는 언어학자로, 언어의 과학과 다양성을 다룹니다. 그는 Substack Notes, Threads, X, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube를 통해 훨씬 더 많은 청중에게 이 분야를 설명합니다. 이 플랫폼들을 합쳐 100만 명 이상의 팔로워를 보유하고 있으며, Instagram에서 32만 명, TikTok에서 21만 7천 명의 팔로워를 가지고 있습니다.
"뉴스레터 한 호를 완성할 때마다, 그 안에 담긴 흥미로운 정보 조각, 그래픽, 예시, 인용문, 개념과 용어들을 모두 추출해서 수십 개의 작은 콘텐츠로 전환합니다 — 마이크로포스트(Substack Notes, Threads, X, Facebook), 캐러셀(Instagram), 숏폼 비디오(TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts) 말이죠."라고 대니는 말합니다.
이 각각의 콘텐츠 조각은 원래의 뉴스레터 호를 가리키는 행동 유도 문구로 끝납니다: "[주제]에 대해 더 알고 싶다면, 이 뉴스레터 호를 확인해 보세요." 그런 다음 그는 이 묶음을 Buffer에 예약하고, 이후 몇 주에 걸쳐 발행되도록 합니다.
대니는 원주민 공동체와 협력하여 그들의 언어를 기록하고 되살리는 일을 포함한 언어학자로서의 전임 업무와 함께 이 많은 플랫폼을 유지합니다. 결코 쉬운 일이 아니며, Buffer가 그가 이를 관리하는 방법입니다.
콘텐츠 배포 센터로서의 Buffer
"저는 Buffer를 제 콘텐츠 배포 센터라고 생각합니다. 모든 콘텐츠가 거기에서 예약되고, Buffer가 그것을 모든 플랫폼으로 보내주거나 게시하라고 알려줍니다."라고 그는 말합니다.
자동으로 게시될 수 없는 포스트의 경우에도 Buffer가 대부분의 작업을 처리합니다. "Buffer가 수동 기능이 필요한 포스트를 직접 게시할 수 없을 때조차, 알림을 보낼 때 필요한 모든 것 — 이미지, 텍스트, 링크 및 기타 정보 — 를 제공하여 과정을 최대한 빠르고 간편하게 만들어 줍니다."
그는 또한 Buffer 내에서 댓글에 답글을 달기도 합니다. "저는 Buffer의 최근 Community 기능도 굉장히 좋아합니다. 이제 모든 댓글을 한 곳에서 관리할 수 있게 되었거든요."
결과적으로 대니는 플랫폼 자체를 거의 열 필요가 없습니다.
"Buffer의 가장 큰 장점은 소셜 미디어 앱 자체를 거의 열지 않아도 되게 해준다는 것입니다 — 몇 시간의 방해와 무의미한 스크롤링을 피할 수 있죠!"
일관성과 마음의 평화
"이상하게 들릴지 모르지만, Buffer는 제 정신 건강에 놀라운 도움을 주었습니다. 콘텐츠 일정에 묶여 있다는 스트레스와 매일 콘텐츠를 확인해야 한다는 부담에서 저를 해방시켜 주었거든요."라고 대니는 말합니다.
어느 시점이든 그는 몇 주 분량의 콘텐츠를 대기열에 가지고 있을 수 있습니다. "Buffer가 콘텐츠를 대신 보내줄 것이라고 믿기 때문에 하루 이틀을 놓칠까 봐 더 이상 걱정하지 않아도 됩니다. 번아웃 느낌이 크게 줄었어요."
"Buffer를 사용하기 전에는 콘텐츠 일정이 지속 가능하다고 느껴진 적이 없었습니다. 마침내 Buffer 덕분에 게시물을 더 일관되게 올릴 수 있게 되었고, 이는 청중과의 신뢰를 쌓고 알고리즘의 보상을 받게 해줍니다."
아직 망설이고 있는 작가들에게 그의 조언은 효율성보다 창작의 자유에 관한 것입니다. "Buffer는 일정 관리와 게시의 물류에 대해 걱정하지 않고 떠오르는 아이디어를 포착할 수 있는 창작의 자유를 줍니다 — 그냥 대기열에 넣고 잊어버리면 됩니다."
Substack Notes 활용에 대하여
대니는 Substack Notes에 게시하는 내용을 의도적으로 바꾸고 있습니다. 예전에는 뉴스와 새로운 연구를 많이 공유했습니다. 지금은 자신의 아이디어를 훨씬 더 많이 게시합니다.
"대부분의 Substack 독자들이 최신 뉴스와 연구 때문이 아니라, 그것에 대해 제가 하는 말을 들으려고 저를 팔로우한다는 것을 깨달았습니다. 작가로서 제 강점이자 사람들이 제 뉴스레터를 가치 있게 여기는 이유는 제가 링크를 모아서 전달하기 때문이 아니라, 설명하고 종합하는 능력 때문입니다."
이제 Buffer에서 Notes를 예약할 수 있게 되면서, 그것들은 그가 한 호에서 추출한 다른 모든 콘텐츠와 같은 대기열에 들어갑니다.
그 대기열은 곧 더 많은 작업거리를 갖게 될 것입니다. 대니는 대중 언어학 책의 초기 단계에 있으며, 앞으로 1년 동안 책 관련 콘텐츠를 훨씬 더 많이 게시할 계획입니다.
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